YOLOv5自定义对象检测训练到部署

中阶

学会使用YOLOv5实现自定义对象检测模型训练与CPU+OpenVINO上面的实时部署推理

betway必威2020 www.dl-99.cn 新课热卖榜    第8 更新: 2021/03/31

收藏( 2 下载课程 二维码 下载学院APP 缓存视频离线看 学习社群 二维码 关注公众号 加入官方群

56 学习人数 2小时16分钟 9课时
课程权益 15分钟内无条件退款 1、仅限付费视频课程适用
2、购买后15分钟内可以找到客服进行沟通退款
3、下载资料后不再享有退款特权
4、客服(Tel:400-101-1651)

24小时内答疑 随时随地观看课程 专属资料下载
  • 课程介绍
  • 课程大纲
  • 其他课程 30
  • 专题套餐

适合人群:

最好是有python与C++语言基础,深度学习基础的人士,小白亦可! pytorch,C++/python语言开发者,OpenCV开发工程师,对人工智能与计算机视觉感兴趣的,在校大学生,研究生

学习计划:

1.根据视频认真看认真学习! 2.注意python开发包的各个版本兼容性 3.必须有GPU

课程目标:

学会使用YOLOv5实现自定义对象检测模型训练与CPU+OpenVINO上面的实时部署推理

课程简介:

通过一个完成的例子,介绍pytorch版本YOLOv5模型的自定义训练到部署的全过程。从数据采集,准备,转换为YOLO格式数据,到模型训练,结构详细。到导出ONNX格式,使用OpenVINO部署推理,实现在CPU上python与C++版本的YOLOv5模型准实时推理。完成自定义对象检测的整个流程,即时你是小白,看完教程,跟着教程你也一样可以训练与部署一个自定义对象模型!


展开更多

课程大纲-YOLOv5自定义对象检测训练到部署

资料下载
  • 第1章 概述与环境搭建

    29分钟1节

  • 1-1

    概述与环境搭建 001-概述与环境搭建

    「仅限付费用户」点击下载“001-课程概述.pdf”

    [29:53] 开始学习
  • 第2章 YOLOv5自定义对象的模型训练

    1小时18分钟3节

  • 2-1

    002-YOLOv5模型结构 002-YOLOv5模型结构

    「仅限付费用户」点击下载“002-YOLOv5模型.pdf”

    [18:47] 开始学习
  • 2-2

    003-自定义数据采集与格式 003-自定义数据采集与格式

    「仅限付费用户」点击下载“003-自定义数据采集与格式.pdf”

    [29:27] 开始学习
  • 2-3

    004-模型文件配置与训练 004-模型文件配置与训练

    「仅限付费用户」点击下载“004-模型文件配置与训练.pdf”

    [30:10] 开始学习
  • 第3章 YOLOv5自定义对象检测模型的导出与部署

    28分钟3节

  • 3-1

    005-模型测试与转换 005-模型测试与转换

    「仅限付费用户」点击下载“005-模型测试与转换.pdf”

    [11:42] 开始学习
  • 3-2

    006-模型部署 006-模型部署

    「仅限付费用户」点击下载“006-模型部署.pdf”

    [12:30] 开始学习
  • 3-3

    007-总结 007-总结

    「仅限付费用户」点击下载“007-总结.pdf”

    [04:25] 开始学习
  • 第4章 资料与代码下载

    02节

  • 4-1

    资料一,课程源码 课程源码

    「仅限付费用户」点击下载“YOLO-OpenVINO.zip”

    [说明] 开始学习
  • 4-2

    资料二,水果模型的ONNX与IR文件 ONNX与IR文件

    「仅限付费用户」点击下载“模型文件.zip”

    [说明] 开始学习
仅需¥49.00
关注公众号 领VIP会员
下次再说

点击打包下载,即可获取该课程全部资料

打包下载
充电节满减满200减20 满300减30 满500减50
是否单独购买该课程?
直接购买 去凑单
在线
客服
APP
下载

下载Android客户端

下载iphone 客户端

官方
微信

关注官方微信

返回
顶部