机器学习8大经典模型(精讲+实战)

初阶

多面学习机器学习8大经典模型理论和实践,掌握使用这些模型完成预测功能

betway必威2020 www.dl-99.cn 5分 课程好评榜    第2 更新: 2021/02/06

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学完本课程,您将掌握:

  • 掌握机器学习线性回归,逻辑回归,决策树,贝叶斯分类器,SVM,聚类和降维的用法

适合人群:

机器学习初学者,机器学习爱好者,人工智能初学者

课程目标:

多面学习机器学习8大经典模型理论和实践,掌握使用这些模型完成预测功能

课程简介:

很多人认为机器学习难学,主要是因为其过于关注各种复杂数学公式的推导,从而忽略了公式的本质。
本课程通过对课件的精心编排,课程内容的不断打磨,重磅推出机器学习8大经典模型算法,对晦涩难懂的数学公式,
通过图形展示其特点和本质,快速学习机器学习模型的核心理论,将重点回归到机器学习算法本身。

本课程选取了机器学习经典的8大模型:

线性回归、逻辑回归、决策树、贝叶斯分类器、支持向量机(SVM)、集成学习、聚类和降维

再也不用东拼西凑,一门课程真正学习机器学习经典核心技术。

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